文/北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 馮柳偉

　　涉及人工智能的發(fā)明專利申請，有時需要在權(quán)利要求書中布局用于保護(hù)模型訓(xùn)練過程的權(quán)利要求。其中，權(quán)利要求書應(yīng)當(dāng)以說明書為依據(jù)，清楚、簡要地限定要求專利保護(hù)的范圍。然而，因模型訓(xùn)練過程通常采用循環(huán)迭代方式進(jìn)行實現(xiàn)，因此如何清楚地撰寫出用于保護(hù)模型訓(xùn)練過程的權(quán)利要求是專利代理師在進(jìn)行專利申請代理過程中需要著重考慮的問題。本文將結(jié)合圖1所示的模型訓(xùn)練過程分享一些撰寫方式以及這些撰寫方式的優(yōu)缺點。

　　撰寫方式一

　　1.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

　　步驟1，獲取樣本數(shù)據(jù)和所述樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)；

　　步驟2，對所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行第一處理，得到第一處理結(jié)果；

　　步驟3，利用機器學(xué)習(xí)模型對所述第一處理結(jié)果進(jìn)行第二處理，得到第二處理結(jié)果；

　　步驟4，判斷是否達(dá)到預(yù)設(shè)停止條件，若否，則依據(jù)所述第二處理結(jié)果和所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)之間的差距，更新機器學(xué)習(xí)模型中的模型參數(shù)，并繼續(xù)執(zhí)行所述步驟1至所述步驟4；若是，則保存或者使用所述機器學(xué)習(xí)模型執(zhí)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

　　撰寫方式一的優(yōu)缺點以及建議

　　優(yōu)點：撰寫方式一能夠清楚的限定出所需保護(hù)的模型訓(xùn)練過程。

　　缺點：

　?。?）普適性弱，其理由為：如果模型訓(xùn)練過程中各個步驟之間的時序性比較弱，如一些步驟之間沒有必然的先后執(zhí)行順序等，則采用撰寫方式一所撰寫的權(quán)利要求容易無法覆蓋一些可能的實施方式，如此導(dǎo)致權(quán)利要求的保護(hù)范圍受到影響。

　?。?）限定性太強，其理由為：①“判斷是否達(dá)到預(yù)設(shè)停止條件”這一步驟的執(zhí)行時間通常對模型訓(xùn)練效果所產(chǎn)生的影響不大，以使這一步驟的執(zhí)行時間可以靈活地設(shè)置，如設(shè)置在更新之前或者設(shè)置在更新之后等，從而使得采用撰寫方式一所撰寫的權(quán)利要求容易無法覆蓋一些可能的實施方式，如此導(dǎo)致權(quán)利要求的保護(hù)范圍受到影響。②非首輪訓(xùn)練過程中所執(zhí)行的步驟也是可以靈活設(shè)置的，如非首輪訓(xùn)練過程中所執(zhí)行的步驟包括圖1中S1-S4，或者，非首輪訓(xùn)練過程中所執(zhí)行的步驟包括圖1中S2-S4，如此使得采用撰寫方式一所撰寫的權(quán)利要求容易無法覆蓋一些可能的實施方式，從而導(dǎo)致權(quán)利要求的保護(hù)范圍受到影響。

　?。?）不清楚，其理由為：因“判斷是否達(dá)到預(yù)設(shè)停止條件”這一技術(shù)特征中出現(xiàn)的“預(yù)設(shè)停止條件”這一內(nèi)容屬于自造詞，以使該技術(shù)特征無法準(zhǔn)確地表示出何時停止訓(xùn)練，從而使得采用撰寫方式一所撰寫的權(quán)利要求的保護(hù)范圍不清楚，進(jìn)而使得日后可能會面臨一些風(fēng)險。

　　建議：除非必要，本文不推薦撰寫方式一。

　　撰寫方式二

　　1.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

　　獲取樣本數(shù)據(jù)和所述樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)；

　　對所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行第一處理，得到第一處理結(jié)果；

　　利用機器學(xué)習(xí)模型對所述第一處理結(jié)果進(jìn)行第二處理，得到第二處理結(jié)果；

　　依據(jù)所述第二處理結(jié)果和所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)之間的差距，更新機器學(xué)習(xí)模型中的模型參數(shù)，并繼續(xù)執(zhí)行所述獲取樣本數(shù)據(jù)和所述樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)的步驟及其后續(xù)步驟，直至在達(dá)到預(yù)設(shè)停止條件時，保存或者使用所述機器學(xué)習(xí)模型執(zhí)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

　　撰寫方式二的優(yōu)缺點以及建議

　　優(yōu)點：相對于撰寫方式一，更簡要并且滿足“判斷是否達(dá)到預(yù)設(shè)停止條件”這一步驟的執(zhí)行時間的靈活性要求。

　　缺點：

　?。?）不清楚，其理由為：①因“繼續(xù)執(zhí)行所述獲取樣本數(shù)據(jù)和所述樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)的步驟及其后續(xù)步驟”這一技術(shù)特征中出現(xiàn)的“及其后續(xù)步驟”這一內(nèi)容比較含糊，如“其”這個字指代誰、“后續(xù)步驟”是指哪些步驟等，以使采用撰寫方式二所撰寫的權(quán)利要求的保護(hù)范圍不清楚，從而使得日后可能會面臨一些風(fēng)險。②因“在達(dá)到預(yù)設(shè)停止條件時”這一技術(shù)特征中出現(xiàn)的“預(yù)設(shè)停止條件”這一內(nèi)容屬于自造詞，以使該技術(shù)特征無法準(zhǔn)確地表示出何時停止訓(xùn)練，從而使得采用撰寫方式二所撰寫的權(quán)利要求的保護(hù)范圍不清楚，進(jìn)而使得日后可能會面臨一些風(fēng)險。

　　（2）限定性強，其理由為：非首輪訓(xùn)練過程中所執(zhí)行的步驟也是可以靈活設(shè)置的，如非首輪訓(xùn)練過程中所執(zhí)行的步驟包括圖1中S1-S4，或者，非首輪訓(xùn)練過程中所執(zhí)行的步驟包括圖1中S2-S4等，如此使得采用撰寫方式二所撰寫的權(quán)利要求容易無法覆蓋一些可能的實施方式，從而導(dǎo)致權(quán)利要求的保護(hù)范圍受到影響。

　　建議：除非必要，本文不推薦撰寫方式二。

　　撰寫方式三

　　1.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

　　獲取樣本數(shù)據(jù)和所述樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)；

　　對所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行第一處理，得到第一處理結(jié)果；

　　利用機器學(xué)習(xí)模型對所述第一處理結(jié)果進(jìn)行第二處理，得到第二處理結(jié)果；

　　依據(jù)所述第二處理結(jié)果和所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)之間的差距，更新機器學(xué)習(xí)模型中的模型參數(shù)，并繼續(xù)執(zhí)行所述獲取樣本數(shù)據(jù)和所述樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)的步驟，直至在達(dá)到預(yù)設(shè)停止條件時，保存或者使用所述機器學(xué)習(xí)模型執(zhí)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

　　撰寫方式三的優(yōu)缺點以及建議

　　優(yōu)點：相對于撰寫方式一，更簡要并且滿足“判斷是否達(dá)到預(yù)設(shè)停止條件”這一步驟的執(zhí)行時間的靈活性要求；相對于撰寫方式二，克服了因“及其后續(xù)步驟”這一內(nèi)容所導(dǎo)致的不清楚。

　　缺點：

　?。?）不清楚，其理由為：因“在達(dá)到預(yù)設(shè)停止條件時”這一技術(shù)特征中出現(xiàn)的“預(yù)設(shè)停止條件”這一內(nèi)容屬于自造詞，以使該技術(shù)特征無法準(zhǔn)確地表示出何時停止訓(xùn)練，從而使得采用撰寫方式三所撰寫的權(quán)利要求的保護(hù)范圍不清楚，進(jìn)而使得日后可能會面臨一些風(fēng)險。

　　（2）限定性強，其理由為：非首輪訓(xùn)練過程中所執(zhí)行的步驟也是可以靈活設(shè)置的，如非首輪訓(xùn)練過程中所執(zhí)行的步驟包括圖1中S1-S4，或者，非首輪訓(xùn)練過程中所執(zhí)行的步驟包括圖1中S2-S4等，如此使得采用撰寫方式三所撰寫的權(quán)利要求容易無法覆蓋一些可能的實施方式，從而導(dǎo)致權(quán)利要求的保護(hù)范圍受到影響。

　　建議：相較于撰寫方式一和撰寫方式二，本文更推薦撰寫方式三。

　　基于上文撰寫方式一、撰寫方式二以及撰寫方式三的相關(guān)內(nèi)容可知，這三種方式的部分或者全部缺點均來自于用于限定迭代循環(huán)這一過程的技術(shù)特征。然而，因通過迭代循環(huán)方式實現(xiàn)模型訓(xùn)練是一種比較常規(guī)的技術(shù)手段，以使涉及人工智能的發(fā)明專利申請的發(fā)明點通常很少出現(xiàn)在迭代循環(huán)方式上，而是大部分出現(xiàn)在其他地方，如類似于圖1中S2這類的用于對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行前期處理的步驟和/或類似于圖1中S3這類的用于借助模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的步驟等地方；還因這些地方通常會出現(xiàn)在某一輪訓(xùn)練過程或者每一輪訓(xùn)練過程，故可以通過限定一輪訓(xùn)練過程的方式進(jìn)行發(fā)明點保護(hù)?；诖?，本文給出了一種新的撰寫方式，也就是，下文撰寫方式四。

　　撰寫方式四

　　1.一種模型更新方法，其特征在于，所述方法包括：

　　獲取樣本數(shù)據(jù)和所述樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)；

　　對所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行第一處理，得到第一處理結(jié)果；

　　利用機器學(xué)習(xí)模型對所述第一處理結(jié)果進(jìn)行第二處理，得到第二處理結(jié)果；

　　依據(jù)所述第二處理結(jié)果和所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)之間的差距，更新機器學(xué)習(xí)模型中的模型參數(shù)。

　　撰寫方式四的優(yōu)缺點以及建議

　　優(yōu)點：

　?。?）相對于撰寫方式一至撰寫方式三，更簡要并且克服了這些撰寫方式的所有缺點。

　　（2）擴大了保護(hù)范圍，其理由為：因“一種模型更新方法”這一技術(shù)特征只是限定了權(quán)利要求所保護(hù)的方法用于實現(xiàn)模型更新處理，未限定應(yīng)用領(lǐng)域必須是模型訓(xùn)練這一領(lǐng)域，以使該權(quán)利要求所保護(hù)的方法適用于任一具有模型更新需求的領(lǐng)域。

　　缺點：撰寫方式四不適于保護(hù)迭代更新方式方面的發(fā)明點。

　　建議：相較于撰寫方式一、撰寫方式二、以及撰寫方式三，本文更推薦撰寫方式四。

　　另外，對于上文撰寫方式一、撰寫方式二、撰寫方式三以及撰寫方式四來說，這四種撰寫方式均涉及了“更新機器學(xué)習(xí)模型中的模型參數(shù)”這一技術(shù)特征，而且這個技術(shù)特征能夠準(zhǔn)確地限定出模型更新時需要更新什么信息。然而，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，模型的更新不再局限于通過參數(shù)更新的方式進(jìn)行實現(xiàn)，還可以通過增加網(wǎng)絡(luò)模塊的方式，如lora微調(diào)進(jìn)行實現(xiàn)，以使“更新機器學(xué)習(xí)模型中的模型參數(shù)”這一技術(shù)特征無法涵蓋這種新增的模型更新方式?；诖耍疚慕o出了一種新的撰寫方式，也就是，下文撰寫方式五。

　　撰寫方式五

　　1.一種模型更新方法，其特征在于，所述方法包括：

　　獲取樣本數(shù)據(jù)和所述樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)；

　　對所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行第一處理，得到第一處理結(jié)果；

　　利用機器學(xué)習(xí)模型對所述第一處理結(jié)果進(jìn)行第二處理，得到第二處理結(jié)果；

　　依據(jù)所述第二處理結(jié)果和所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)之間的差距，更新機器學(xué)習(xí)模型。

　　撰寫方式五的優(yōu)缺點以及建議

　　優(yōu)點：克服了上文“更新機器學(xué)習(xí)模型中的模型參數(shù)”這一技術(shù)特征所導(dǎo)致的缺陷，如無法涵蓋通過增加網(wǎng)絡(luò)模塊方式實現(xiàn)模型更新的技術(shù)方案。

　　缺點：撰寫方式五不適于保護(hù)迭代更新方式方面的發(fā)明點。

　　建議：相較于撰寫方式一、撰寫方式二、撰寫方式三以及撰寫方式四，本文更推薦撰寫方式五。

　　基于上文五種撰寫方式的相關(guān)內(nèi)容可知，對于涉及人工智能的發(fā)明專利申請來說，如果該申請的發(fā)明點能夠借助一輪訓(xùn)練過程說清楚，則可以采用上文撰寫方式五撰寫該申請的獨立權(quán)利要求；如果該申請的發(fā)明點必須借助多輪訓(xùn)練過程才能說清楚，則可以優(yōu)先選擇類似于上文撰寫方式三的撰寫方式撰寫該申請的獨立權(quán)利要求；如果該申請的發(fā)明點不涉及模型更新內(nèi)容，則可以選擇使用“更新機器學(xué)習(xí)模型”這一技術(shù)特征撰寫該申請的獨立權(quán)利要求。

　　以上是筆者的一些個人經(jīng)驗總結(jié)，如有不妥之處，還請讀者批評指教。